Penjelasan lengkap 7 Alat Pengendali Kualitas: The Seven Quality Tools

What is The Seven Quality Tools?

Tujuh alat pengendali mutu adalah tools / alat statistika digunakan untuk memecahkan masalah-masalah dalam suatu proses pekerjaan yang terutama berkaitan dengan kualitas. Dengan “Seven Quality Tools” akan didapatkan solusi untuk perbaikan dalam proses pekerjaan. Pekerjaan dalam hal ini tidak terbatas hanya pada masalah produksi akan tetapi bisa dalam bidang apa saja.

“The Seven Quality Tools” pertama kali diperkenalkan oleh Kaoru Ishikawa pada tahun 1968 dan sampai saat ini masih sangat umum digunakan di Perusahaan-perusahan maupun di lembaga Pendidikan.

Apa saja tools tersebut dan bagaimana menggunakannya?

Berikut 7 Alat Pengendali Kualitas & penjelasan singkatnya:

1. Cause and Effect Diagram
2. Flow Chart
3. Check sheet
4. Scatter Diagram
5. Histogram
6. Pareto Chart
7. Control Chart

Mengutip dari [JIPM - Japan Institute of Plant Maintenance]

"The Seven Tools of QC (Q7) is named after a Japanese legend—the seven tools
of Benkei. The seven tools are used widely in the feld to analyze and manage
issues, and have proven effective in maintaining and improving quality. They
are the graph, Pareto diagram, cause-and-effect chart, check sheet, histogram,
stratification, scatter diagram, and control chart. There are eight items but the
name is seven—from time to time, the graph and control chart are united or
stratifcation is excluded."

Jadi sebenarnya ada 8 Tools akan tetapi yang paling umum disebutkan ada 7 Tools saja.

1.  Cause and Effect Diagram atau lebih dikenal dengan nama “Fish Bone Diagram” atau Diagram Tulang Ikan

Diskripsi:

1. Digunakan untuk mengidentifikasi banyak kemungkinan penyebab suatu masalah.
2. Dapat digunakan untuk menyusun sesi tukar pendapat sehingga dapat memilah ide menjadi suatu kategori yang berguna.

Kapan Digunakan:

1. Saat mengidentifikasi kemungkinan penyebab suatu masalah.
2. Terutama ketika pemikiran team cenderung mengarah ke dalam suatu kebiasaan.

Prosedur:

1. Pernyataan masalah & Efek.

✔ Tulis di paling kanan tengah [Kepala Ikan] dan gambar panah horizontal yang mengarah ke kepala ikan tersebut.  

2. Lakukan brainstorming yang merupakan kategori utama penyebab masalah.

✔ Dapat menggunakan judul umum seperti: metode, mesin, orang / tenaga kerja, bahan, metode, lingkungan 

3. Tulis kategori penyebab sebagai cabang dari panah utama. 

4.  Lakukan brainstorming semua kemungkinan penyebab masalah.

✔ Tanyakan: “Mengapa ini terjadi?”   

a. Setiap ide yang diberikan, tulislah sebagai cabang dari kategori yang sesuai.   

b. Penyebab dapat ditulis di beberapa tempat jika dikaitkan dengan beberapa kategori.   

5.  Sekali lagi tanyakan “mengapa ini bisa terjadi?” tentang setiap penyebab. 

-  Tulislah sub-penyebab yang bercabang dari penyebab-penyebab sebelumnya.  

-  Terus tanyakan “Mengapa?” sehingga menghasilkan penyebab yang tingkatnya lebih dalam.  

-  Lapisan cabang menunjukkan hubungan sebab akibat.  

6. Saat kehabisan ide, fokuslah pada tempat yang idenya sedikit.

Berikut contoh Cause and Effect Diagram:

2. Flow Chart:

Diskripsi:

1. Merupakan gambar langkah - langkah yang terpisah dari suatu proses secara berurutan.

2. Elemen-elemen yang mungkin termasuk adalah:

- Urutan tindakan 

- Bahan atau Layanan (Input dan Output) 

- Keputusan yang harus dibuat 

- Orang yang terlibat 

- Waktu yang terlibat 

- Pengukuran proses

Kapan Digunakan:

1. Untuk mengembangkan pemahaman tentang bagaimana suatu proses dilakukan.

2. Untuk mempelajari proses perbaikan.

3. Untuk berkomunikasi kepada orang lain bagaimana proses dilakukan.

4. Untuk mendokumentasikan suatu proses.

5. Saat perencanaan suatu proyek

Prosedur:

1. Tentukan proses yang akan didiagramkan. Tulis judulnya di atas.

2. Diskusikan batasan proses dan termasuk tingkat yang lebih detail

3. Brainstorm & tulis setiap kegiatan pada gambar / kartu.

4. Atur kegiatan dalam urutan yang tepat.

5. Gambar panah untuk menunjukkan aliran proses.

6. Tinjau diagram alur dengan orang lain yang terlibat dalam proses tersebut.

Pertimbangkan hal-hal berikut ini:

1. Jangan terlalu mengkhawatirkan tentang bagaimana menggambar diagram alur yang benar.

2. Mengidentifikasi dan melibatkan semua “Key Persons” yang terlibat dengan proses sebelumnya, selama proses, dan setelah proses pada sesi diagram alur.

3. Tidak diperlukan "Technical Ekspert" untuk menggambar diagram alur ini.

4. Bisa menggunakan Software computer untuk menggambar diagram alur ini, akan tetapi Metode yang dipakai di sini berfungsi untuk tahapan awal proses yang kacau.

Berikut ini arti dari gambar / card pada diagram alur:

Contoh bentuk diagram alur, tergantung dari masing-masing proses ditempat anda

3. Check Sheet

     Diskripsi:

Formulir yang terstruktur dan disiapkan untuk mengumpulkan dan menganalisis data.

Kapan Digunakan:

1. Ketika data dapat diamati dan dikumpulkan berulang kali oleh orang yang sama atau pada tempat yang sama.

2. Saat mengumpulkan data tentang frekuensi atau pola kejadian, masalah, cacat, lokasi cacat, penyebab cacat, dll.

3. Saat mengumpulkan data dari suatu proses produksi. 

Prosedur:

1. Putuskan peristiwa atau masalah apa yang akan diamati.

2. Putuskan kapan data akan dikumpulkan dan untuk berapa lama.

3. Rancang formulir sesederhana mungkin agar data dapat direkam dengan membuat tanda centang.

4. Beri label semua spasi pada formulir.

5. Uji Check Sheet dengan masa percobaan yang singkat.

6. Rekam data setiap kali peristiwa atau masalah yang telah ditargetkan terjadi.

Berikut ini contoh :

4. Scatter Diagram

Prosedur: 

1. Kumpulkan pasangan data (50-100) di mana suatu hubungan dicurigai.  

2. Gambar grafik dengan variabel independen pada sumbu x dan variabel dependen pada sumbu y. Jika dua titik jatuh bersama, letakkan mereka berdampingan.  

3. Lihatlah pola titik untuk melihat apakah suatu hubungan jelas.  

- Jika data dengan jelas membentuk garis atau kurva, maka variabel tersebut berkorelasi

Hal -hal yang perlu dipertimbangkan: 

1. Jika Scatter diagram menunjukkan hubungan, jangan berasumsi bahwa satu variabel menjadi penyebab yang lain. 

2. Semakin menyerupai garis lurus, semakin kuat hubungannya. 

3. Statistik dapat menentukan keberadaan suatu hubungan. 

4. Jika diagram tidak menunjukkan hubungan: 

- Pertimbangkan untuk stratifikasi data 

- Pertimbangkan apakah variabel independen telah bervariasi secara luas. 

 

5. Histogram

Diskripsi 

Histogram adalah grafik yang paling umum digunakan untuk menampilkan distribusi frekuensi. Ini terlihat sangat mirip dengan diagram batang, tapi berbeda.

Kapan digunakan: 

1. Saat data numerik. 

2. Ketika Anda ingin melihat bentuk distribusi data. 

3. Saat menganalisis apakah suatu proses dapat memenuhi persyaratan. 

4. Saat menganalisis seperti apa output proses suplier. 

5. Saat melihat apakah ada perubahan proses. 

6. Saat membandingkan output dari dua atau lebih suatu  proses.

Prosedur: 

1. Kumpulkan setidaknya 50 titik data berturut -turut dari suatu proses. 

2. Hitung rentang. 

3. Tentukan jumlah kelas / katagori. 

4. Tentukan setiap batasan kelas / katagori. 

5. Klasifikasi data ke dalam kelas / katagori dan hitung frekuensi setiap kelas / katagori. 

6. Plot histogram di mana kelas / katagori sebagai sumbu x dan frekuensi sebagai y-axis.

Berikut Contoh Histogram Chart beserta datanya:

Berikut ini grafik yang menyajikan data yang dikumpulkan sebagai distribusi frekuensi yang disajikan dalam bentuk bar-chart [untuk mengetahui perbedaan antara bar chart & histogram Chart], masih tetap menggunakan data yang sama diatas:

Analisis Histogram: 

1. Sebelum menarik kesimpulan, pastikan prosesnya beroperasi secara normal selama periode waktu yang sedang dipelajari.  

- Adanya suatu peristiwa yang tidak biasa selama periode waktu tertentu membuat bentuk histogram tidak tepat sehingga data pada periode waktu tersebut tidak perlu ditunjukkan.   

2. Analisa dan pelajari arti bentuk histogram Anda.

6. Pareto Chart:

Diskripsi 

1. Pareto Chart adalah bentuk Bar Chart [grafik batang] di mana ketinggian batang mewakili frekuensi, diatur dengan bar terpanjang di sebelah kiri dan terpendek ke kanan. 

2. Sering disebut aturan 80-20.

- Prinsipnya adalah suatu masalah besar disebabkan dari beberapa masalah kecil. 

"Atau sederhananya dikatakan babwa 80% masalah, disebabkan oleh 20% penyebab"

Kapan digunakan: 

1. Saat menganalisis data tentang frekuensi masalah atau penyebab di sebuah proses. 

2. Ketika ada banyak masalah atau penyebab dan Anda ingin fokus pada masalah yang paling signifikan. 

3. Saat menganalisis penyebab masalah yang luas dengan melihat komponen spesifik mereka. 

4. Saat berdiskusi dengan orang lain tentang data Anda.

Prosedur: 

1. Tentukan kategori apa yang akan Anda gunakan untuk mengelompokkan item (sumbu x). 

2. Putuskan pengukuran apa yang sesuai (sumbu y). 

- Pengukuran umum adalah: frekuensi, kuantitas, biaya dan waktu. 

3. Tentukan periode waktu apa yang akan dicakup oleh grafik Pareto. 

4. Kumpulkan data, catat setiap  kategori. 

5. Subtotal Pengukuran untuk setiap kategori. 

6. Tentukan skala yang sesuai untuk pengukuran 

7. Buat dan beri label untuk setiap kategori. 

- Tempatkan yang tertinggi pada paling kiri, lalu tertinggi berikutnya pada sebelah kanannya dan seterusnya. 

- Kelompok banyak kategori dengan pengukuran kecil sebagai "orang lain" 

8. Hitung persentase untuk setiap kategori: subtotal untuk kategori tersebut dibagi dengan total untuk kategori.  

9. Hitung dan gambar jumlah kumulatif . 

- Tambahkan subtotal untuk kategori pertama dan kedua, dan tempatkan titik di atas bilah kedua yang menunjukkan jumlah itu. 

- Dot terakhir harus mencapai 100 persen pada skala yang tepat 

Langkah 8 dan 9 diatas adalah opsional tetapi berguna untuk analisis dan komunikasi. 

Berikut ini contoh membuat Pareto Chart beserta datanya:

Berikut Raw Data untuk Pareto Chart diatas:

7. Run Chart / Control Chart

Diskripsi:

Alat grafis untuk memantau variabel proses penting dari waktu ke waktu.

Kapan digunakan: 

1. Untuk memantau kinerja proses.   

2. Untuk menentukan kapan perubahan pada suatu proses mungkin terjadi

 Prosedur

1. Mengumpulkan data, proses atau pengukuran operasi.

2. Atur data menjadi dua set nilai X dan Y.

– Nilai X mewakili waktu dan nilai Y mewakili pengukuran diambil untuk proses atau operasi.

3. Bagan data dengan memplot nilai Y versus nilai X.

4. Menafsirkan data mencari pola-pola yang dibentuk oleh data tersebut.

Berikut Contoh Run Chart masih menggunakan data diatas:

8. Stratification

Diskripsi:

1. Teknik yang mengkategorikan data sehingga pola dapat dilihat.

Kapan harus digunakan 

2. Ketika data berasal dari beberapa sumber atau kondisi, seperti shift,

Hari -hari dalam seminggu, pemasok atau kelompok populasi. 

3. Saat analisis data memerlukan pemisahan sumber yang berbeda atau

kondisi.

Prosedur: 

1. Sebelum mengumpulkan data, pertimbangkan informasi mana tentang sumber data dapat mempengaruhi hasil.

2. Siapkan pengumpulan data sehingga Anda mengumpulkan informasi itu sebagai dengan baik.

3. Saat merencanakan atau grafik pada diagram, gunakan tanda yang berbeda atau warna untuk membedakan data dari berbagai sumber.

4. Menganalisis himpunan bagian dari data bertingkat secara terpisah.

Hal -hal yang perlu dipertimbangkan:

1. Sumber berbeda yang mungkin memerlukan data untuk dikelompokkan:

- peralatan, shift, departemen, bahan, pemasok, hari minggu, waktu hari, produk

2. Data survei biasanya mendapat manfaat dari stratifikasi.

3. Selalu pertimbangkan sebelum mengumpulkan data apakah stratifikasi mungkin dibutuhkan.

Berikut ini contoh stratification graph dan datanya:

Bagaimana opini anda?

Bila ada sesuatu yang perlu didiskusikan silahkan beri komentar di kolom komentar.

"Amalkan Ilmu walau satu ayat, pasti ada manfaatnya" 

==========================================================

Mau menaikkan traffic website maupun youtube channel anda?

Minimal akan mendapatkan 500 pengunjung setiap hari.

Click join disini: https://www.getthit.com/refer?referralid=D31159061

Terima kasih.

Semoga bermanfaat.

catatanlukito

Rujukan:

JIPM Monozukuri Test: https://jipmglobal.com/service/monodzukuri